Исследование российского рынка банковских услуг

Страница 6

Некоторые параметры не были значимы ни в одной из 4-х моделей, так что их можно исключить из рассматриваемой модели. Очевидно, что ориентация банка на обслуживание определенных групп клиентов (URID, CHASTN, BUDJET) и величина суммарных обязательств не отражается на прибыли.

Проверим модель на гетероскедастичность:

White Heteroskedasticity Test:

F-statistic

1.551641

Probability

0.075856

Obs*R-squared

33.31828

Probability

0.097534

Тест Уайта показывает, что с вероятностью 7,5% гипотеза о гомоскедастичности принимается. В этой модели опять присутствует гетероскедастичность.

Полулогарифмическая модель:

LOG(FACTPRIB) C CHAKT KREDKART KREDKOMMORG LIKVAKT NADA NADB NADC OBAZDOVOS PRIVSRDRBANK RABAKT SOBKAP SRBUDJETORG SRCHLITS SRURLITS SUMOBAZ USTFOND

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

10.65427

0.454848

23.42379

0.0000

CHAKT

6.59E-08

3.54E-08

1.860021

0.0646

KREDKART

-0.089389

0.250501

-0.356840

0.7216

KREDKOMMORG

-3.05E-08

1.87E-08

-1.625173

0.1060

LIKVAKT

-9.53E-08

4.57E-08

-2.083041

0.0387

NADA

1.455838

0.498505

2.920411

0.0040

NADB

1.020678

0.477091

2.139378

0.0338

NADC

0.215731

0.463742

0.465195

0.6424

OBAZDOVOS

1.06E-08

2.07E-08

0.510300

0.6105

PRIVSRDRBANK

5.96E-09

3.27E-08

0.182004

0.8558

RABAKT

-5.15E-08

2.37E-08

-2.172894

0.0312

SOBKAP

5.80E-07

8.89E-08

6.527722

0.0000

SRBUDJETORG

4.47E-08

2.94E-08

1.523607

0.1294

SRCHLITS

-6.83E-09

3.64E-08

-0.187774

0.8513

SRURLITS

-8.05E-08

3.60E-08

-2.234290

0.0268

USTFOND

-4.88E-07

7.55E-08

-6.463891

0.0000

R-squared

0.600377

Mean dependent var

11.87388

Adjusted R-squared

0.565526

S.D. dependent var

1.375794

S.E. of regression

0.906850

Akaike info criterion

2.723586

Sum squared resid

141.4488

Schwarz criterion

2.999028

Log likelihood

-240.0171

F-statistic

17.22703

Durbin-Watson stat

2.002770

Prob(F-statistic)

0.000000

Страницы: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11